Bước sang năm 2025, chủ đề “trí tuệ nhân tạo” đã trở thành một chủ đề tìm kiếm nóng hổi, ​​gây ra nhiều tranh luận sôi nổi trong toàn xã hội và các ngành nghề khác nhau. Từ các vấn đề chính phủ đến các ngành công nghiệp và dịch vụ, các hệ thống “trí tuệ nhân tạo” chủ yếu dựa trên DeepSeek đã được tích hợp liên tục. Trong ngành công nghiệp nặng truyền thống như ngành thép, ngay cả những công nhân bảo trì cấp cơ sở của nhà máy thép Delong cũng đã thay đổi tư duy truyền thống của mình. Bằng cách tham khảo ý kiến ​​của AI, phân tích vấn đề một cách toàn diện và có hệ thống, xác định và khắc phục những thiếu sót, cũng như cung cấp những ý tưởng mới, họ đã bắt đầu hưởng lợi từ “lợi tức” mà AI mang lại trong việc thay đổi cuộc sống và sản xuất.

Trí tuệ nhân tạo (AI) cung cấp tư vấn toàn diện. Tại trạm sản xuất oxy số 3 sử dụng dầu trong nhà máy điện, bộ lọc đầu vào của bộ lọc tách khí số 3 nằm ở cửa thoát khí phía dưới của quạt hút, khiến khói dầu thải ra bám vào màng lọc giấy, làm giảm hiệu quả lọc và ảnh hưởng đến tuổi thọ của thiết bị. Ở giai đoạn đầu của nhà máy điện, để giải quyết vấn đề này, ống xả khói đã được nâng cao theo chiều dọc với hy vọng gió sẽ thổi khói dầu đi xa. Tuy nhiên, hiệu quả cuối cùng không lý tưởng và vấn đề chưa được giải quyết hoàn toàn. Huang Yuxiao, một kỹ thuật viên trong xưởng bảo trì của nhà máy điện, đã nảy ra một ý tưởng khi nhìn thấy “trí tuệ nhân tạo”. Với thái độ thử và sai, anh đã đưa vấn đề đang gây khó khăn cho họ vào AI và bất ngờ đạt được kết quả đáng kể. DeepSeek phân tích từ bốn khía cạnh: bố trí không gian, khả năng lọc khói dầu, biện pháp bảo vệ bộ lọc và sự bay hơi của khói dầu, đồng thời đưa ra các đề xuất cải tiến. Ông Huang Yuxiao, dựa trên tình hình thực tế tại hiện trường, đã rút kinh nghiệm từ lần thất bại đầu tiên và làm theo đề xuất thực hiện hai biện pháp. Thứ nhất, lắp đặt một bộ lọc ở đầu ống xả, nối nó với thùng chứa dầu và hấp thụ các giọt dầu nặng hơn; Thứ hai là kéo dài đường ống theo chiều ngang, hoàn toàn cách xa bộ lọc đầu vào của hệ thống tách khí số 3. Nhờ sự phối hợp của các kỹ thuật viên bảo trì, lần cải tạo thứ hai đã được hoàn thành thành công. Sau một thời gian vận hành, hiệu quả rất tốt và vấn đề đã được giải quyết hoàn toàn.

Mở rộng ý tưởng, bách khoa toàn thư. Máy nén tuabin tách khí số 3 chủ yếu hút không khí để nén, và cung cấp khí nén cho quá trình tiếp theo để tách thành nitơ lỏng, oxy lỏng và argon lỏng. Việc hút không khí chắc chắn sẽ dẫn đến việc hút phải bụi. Thiết bị lọc ban đầu không hiệu quả, bụi tích tụ và bám vào rôto máy nén và thành ống, ăn mòn thiết bị và đường ống, gây mất cân bằng động, và cuối cùng dẫn đến hỏng hóc do rung động của thiết bị. Khi Huang Yuxiao coi “trí tuệ nhân tạo” như một người bạn và một cuốn bách khoa toàn thư, thói quen này cũng mang lại những ý tưởng mới để giải quyết các vấn đề bảo trì. Phương pháp giải quyết vấn đề mới chỉ ra rằng, một mặt, thiết bị lọc là rất cần thiết, và nếu hiệu quả không tốt, có thể là do lắp đặt hoặc vận hành không đúng cách các phụ tùng lọc và các bộ phận lọc; mặt khác, cần phải loại bỏ rỉ sét và sơn lại thành ống, tăng độ nhẵn của thành ống và tránh bám bụi. Đồng thời, điều này cũng giúp ngăn ngừa rỉ sét đường ống và ngăn rỉ sét bị hút vào máy nén. Huang Yuxiao đã tổ chức mọi người thực hiện việc cải tạo theo kế hoạch, sơn sửa và thiết lập các biện pháp kiểm tra định kỳ. Trên cơ sở kiểm tra tại công trường và thay thế các bộ lọc ban đầu, các biện pháp kiểm tra định kỳ về bảo trì đã được bổ sung để kiểm tra xem các bộ lọc có bị bỏ quên sau khi hết hạn sử dụng hoặc lắp đặt không đúng cách mỗi tháng hay không. Sau một loạt các biện pháp cải thiện, vấn đề này đã được giải quyết dễ dàng.

Việc ứng dụng AI trong kiểm tra và bảo trì không chỉ giới hạn ở hai khía cạnh trên, mà còn bao gồm việc khắc phục tiếng ồn bất thường trong van kiểm tra của đường ống nước bơm ngưng tụ, tối ưu hóa hiệu suất bay hơi của máy làm lạnh tách khí, và sửa chữa các bu lông lỏng trong bộ bù đường ống đầu vào, tất cả đều nhận được sự hỗ trợ từ AI. AI không chỉ có thể xử lý dữ liệu, viết kịch bản và bài phát biểu, hay học ngoại ngữ như trong các bản tin, mà còn có thể cung cấp phân tích trường hợp và kết quả thí nghiệm cho việc bảo trì thiết bị như một người cố vấn và người bạn. Chúng ta cần tiếp tục khám phá tiềm năng và chức năng của nó, ông Huang Yuxiao cho biết.
Khi dữ liệu va chạm thép khơi nguồn cho những ý tưởng mới, “AI + công nghiệp” không còn là một khái niệm viển vông nữa. Những “lợi ích” mà AI mang lại từ việc thay đổi cuộc sống và sản xuất cũng có tiềm năng to lớn trong các ngành công nghiệp nặng truyền thống. Mỗi nhân viên ở bất kỳ vị trí nào cũng không nên sợ rằng AI sẽ thay thế mình, giống như câu chuyện “Đường Tăng trở thành Đường Tăng không phải nhờ kinh điển mà ông có được, mà nhờ những gian khổ mà ông đã trải qua”. Mọi người nên đón nhận AI với thái độ tích cực và cởi mở, sử dụng “các giải pháp thông minh” để giải quyết các vấn đề gặp phải trong sản xuất và cuộc sống, nâng cao hiệu quả công việc và chất lượng cuộc sống.